Integración con IA / LLM

Documentación legible por máquinas para asistentes de programación con IA.

llms.txt
Índice compacto de enlaces. Todas las páginas de la documentación en un archivo. Se actualiza en cada build.
llms-full.txt
Corpus completo con resúmenes por página. Todo el contexto en una sola petición.
context7
Manifiesto indexado en vivo. Úsalo con el servidor MCP @context7.

Los dos endpoints `.txt` se regeneran en cada build de la documentación. El corpus sigue al sitio publicado.

Endpoints

EndpointPara qué sirve
/llms.txtLista indexada de enlaces a todas las páginas de la documentación. Añádela a cualquier contexto de un LLM.
/llms-full.txtEl mismo índice con los resúmenes de cada página incluidos. El corpus completo en una sola petición.
context7.com/websites/reelkit_devManifiesto de Context7 indexado en vivo. Conéctalo con el servidor MCP @context7.

Inicio rápido

Prompt para el agente

Pega la URL de un endpoint en el agente para que base sus respuestas en la documentación actual.

text
reelkit.dev/llms-full.txt How do I wire vertical-feed gestures?

Servidor MCP de Context7

Instala el servidor MCP @context7. El agente detecta el manifiesto de ReelKit y descarga la documentación cuando la necesita. Menciona reelkit en tu prompt.

Ingesta directa

Descárgala por código:

bash
curl -s https://reelkit.dev/llms.txt
curl -s https://reelkit.dev/llms-full.txt

Qué se indexa

  • Primeros pasos + Instalación
  • Guía y API del motor core
  • Bindings de React, Vue y Angular (guía + API + reel-player + lightbox + stories-player)
  • Motor de Stories Core
  • Notas sobre SSR
  • Solución de problemas
  • Historial de versiones

¿Por qué?

Los asistentes de IA van por detrás de los cambios de las librerías, y el código que generan usa APIs obsoletas. Estos endpoints se actualizan con cada publicación de la documentación, así que las sugerencias se ajustan al comportamiento actual y no al de hace unos meses.