Integración con IA / LLM
Documentación legible por máquinas para asistentes de programación con IA.
llms.txt
Índice compacto de enlaces. Todas las páginas de la documentación en un archivo. Se actualiza en cada build.
llms-full.txt
Corpus completo con resúmenes por página. Todo el contexto en una sola petición.
context7
Manifiesto indexado en vivo. Úsalo con el servidor MCP @context7.
Los dos endpoints `.txt` se regeneran en cada build de la documentación. El corpus sigue al sitio publicado.
Endpoints
| Endpoint | Para qué sirve |
|---|---|
/llms.txt | Lista indexada de enlaces a todas las páginas de la documentación. Añádela a cualquier contexto de un LLM. |
/llms-full.txt | El mismo índice con los resúmenes de cada página incluidos. El corpus completo en una sola petición. |
context7.com/websites/reelkit_dev | Manifiesto de Context7 indexado en vivo. Conéctalo con el servidor MCP @context7. |
Inicio rápido
Prompt para el agente
Pega la URL de un endpoint en el agente para que base sus respuestas en la documentación actual.
text
reelkit.dev/llms-full.txt How do I wire vertical-feed gestures?Servidor MCP de Context7
Instala el servidor MCP @context7. El agente detecta el manifiesto de ReelKit y descarga la documentación cuando la necesita. Menciona reelkit en tu prompt.
Ingesta directa
Descárgala por código:
bash
curl -s https://reelkit.dev/llms.txt
curl -s https://reelkit.dev/llms-full.txtQué se indexa
- Primeros pasos + Instalación
- Guía y API del motor core
- Bindings de React, Vue y Angular (guía + API + reel-player + lightbox + stories-player)
- Motor de Stories Core
- Notas sobre SSR
- Solución de problemas
- Historial de versiones
¿Por qué?
Los asistentes de IA van por detrás de los cambios de las librerías, y el código que generan usa APIs obsoletas. Estos endpoints se actualizan con cada publicación de la documentación, así que las sugerencias se ajustan al comportamiento actual y no al de hace unos meses.