AI / LLM इंटीग्रेशन

AI कोडिंग असिस्टेंट के लिए मशीन से पढ़ने लायक डॉक्स।

llms.txt

छोटा लिंक इंडेक्स। डॉक्स का हर पेज एक फ़ाइल में। हर build पर अपडेट होता है।

llms-full.txt

हर पेज के सारांश के साथ पूरा corpus। एक ही fetch में पूरा context।

context7

लाइव इंडेक्स होने वाला manifest। @context7 MCP सर्वर के साथ इस्तेमाल करें।

दोनों `.txt` endpoints डॉक्स के हर build पर दोबारा बनते हैं। Corpus प्रकाशित साइट के साथ चलता है।

Endpoints

Endpoint	उद्देश्य
`/llms.txt`	डॉक्स के हर पेज की इंडेक्स की गई लिंक सूची। किसी भी LLM के context में डाल दें।
`/llms-full.txt`	वही इंडेक्स, साथ में हर पेज का सारांश। एक ही fetch में पूरा corpus।
`context7.com/websites/reelkit_dev`	लाइव इंडेक्स होने वाला Context7 manifest। @context7 MCP सर्वर के ज़रिए जोड़ें।

क्विक स्टार्ट

Agent prompt

Agent में किसी endpoint का URL पेस्ट करें, ताकि उसके जवाब मौजूदा डॉक्स पर आधारित हों।

text

Context7 MCP सर्वर

@context7 MCP सर्वर इंस्टॉल करें। Agent ReelKit का manifest अपने-आप उठा लेता है और ज़रूरत पड़ने पर डॉक्स fetch करता है। अपने prompt में reelkit का ज़िक्र करें।

सीधे ingestion

प्रोग्राम से fetch करें:

bash

क्या इंडेक्स होता है

शुरुआत + इंस्टॉलेशन
Core इंजन गाइड + API
React, Vue, Angular bindings (गाइड + API + reel-player + lightbox + stories-player)
Stories core इंजन
SSR नोट्स
समस्या निवारण
बदलावों की सूची

क्यों?

AI असिस्टेंट लाइब्रेरी के बदलावों से पीछे रह जाते हैं। बनाया गया कोड पुराने API का हवाला देता है। ये endpoints डॉक्स की हर रिलीज़ के साथ अपडेट होते हैं, इसलिए सुझाव पिछली तिमाही के नहीं, मौजूदा व्यवहार से मेल खाते हैं।