AI / LLM との連携

AI コーディングアシスタント向けの機械可読なドキュメントです。

llms.txt

コンパクトなリンク索引。すべてのページを 1 ファイルに。ビルドごとに更新されます。

llms-full.txt

ページごとの要約付きの完全なコーパス。1 回の取得でコンテキストがそろいます。

context7

ライブで索引されるマニフェスト。@context7 MCP サーバーと一緒に使います。

WebMCP

エージェント向けのブラウザ内ツール。ページの一覧、検索、読み取り、表示。

2 つの `.txt` エンドポイントは、ドキュメントをビルドするたびに生成し直されます。コーパスは公開中のサイトと一致します。

エンドポイント

エンドポイント	用途
`/llms.txt`	すべてのページへのリンクの索引です。どの LLM のコンテキストにもそのまま入れられます。
`/llms-full.txt`	同じ索引に、ページごとの要約を埋め込んだものです。1 回の取得でコーパス全体が手に入ります。
`context7.com/websites/reelkit_dev`	ライブで索引される Context7 のマニフェストです。@context7 MCP サーバー経由で接続します。

クイックスタート

エージェントへのプロンプト

エンドポイントの URL をエージェントに貼り付けると、回答が最新のドキュメントに基づくようになります。

text

reelkit.dev/llms-full.txt How do I wire vertical-feed gestures?

Context7 MCP サーバー

@context7 MCP サーバーをインストールしてください。エージェントが ReelKit のマニフェストを自動で見つけ、必要に応じてドキュメントを取得します。プロンプトで reelkit に触れるだけです。

直接取り込む

プログラムから取得します：

bash

curl -s https://reelkit.dev/llms.txt
curl -s https://reelkit.dev/llms-full.txt

ブラウザ内のエージェント（WebMCP）

reelkit.dev のすべてのページは WebMCP ツールを登録します。ブラウザで動く AI エージェントは、描画済みのページをスクレイピングせずにドキュメントを直接読めます。

ツール	用途
`list_pages`	すべてのドキュメントページをタイトル、URL、グループ付きで返します。
`search_docs`	`query` によるサイト内検索。`locale` と `framework` は任意。最大 20 件で、セクションのアンカーも含みます。
`get_page`	1 ページを markdown で返します。`llms-full.txt` がそのページに収める英語のテキストです。
`open_page`	読んでいる言語のまま、現在のタブでページを開きます。セクションを指定することもできます。

WebMCP はまだ標準の草案です。reelkit.dev では origin trial により Chrome 149〜156 で動作します。それ以外のサイトでは Chrome に chrome://flags/#enable-webmcp-testing が必要です。対応していないブラウザは何も追加で読み込みません。ツールは公開ドキュメントを読むだけで、cookie もストレージも使わず、このサイト以外へのリクエストも行いません。

索引に含まれるもの

はじめに + インストール
Core エンジンのガイド + API
React、Vue、Angular のバインディング（ガイド + API + reel-player + lightbox + stories-player）
Stories のコアエンジン
SSR の注意点
トラブルシューティング
変更履歴

なぜ？

AI アシスタントはライブラリの変更に追いつくのが遅れがちです。生成されたコードは古い API を参照します。これらのエンドポイントはドキュメントの公開ごとに更新されるので、提案が前の四半期ではなく現在の挙動に沿ったものになります。