AI / 大模型集成

面向 AI 编码助手的机器可读文档。

llms.txt
紧凑的链接索引。所有文档页汇于一个文件,构建时更新。
llms-full.txt
带每页摘要的完整语料。一次请求即可获得上下文。
context7
实时索引的清单。配合 @context7 MCP 服务器使用。

两个 `.txt` 端点都会在每次文档构建时重新生成,语料始终跟随已发布的 站点。

端点

端点用途
/llms.txt每个文档页的索引链接列表。可直接放进任意大模型上下文。
/llms-full.txt同样的索引,外加每页的内嵌摘要。一次请求拿到全部语料。
context7.com/websites/reelkit_dev实时索引的 Context7 清单。通过 @context7 MCP 服务器接入。

快速上手

Agent 提示词

把端点 URL 粘给 agent,让它的回答基于当前文档。

text

Context7 MCP 服务器

安装 @context7 MCP 服务器。agent 会自动识别 ReelKit 的清单并按需拉取文档。在提示词里提到 reelkit 即可。

直接接入

以编程方式拉取:

bash

索引了哪些内容

  • 快速开始 + 安装
  • 核心引擎指南 + API
  • React、Vue、Angular 绑定(指南 + API + reel-player + lightbox + stories-player)
  • Stories Core 引擎
  • 服务端渲染说明
  • 疑难排查
  • 更新日志

为什么?

AI 助手总是跟不上库的变化,生成的代码引用的是过时的 API。这些端点会随每次文档发布更新,因此建议贴合当前行为,而不是上个季度的。