AI / 大模型集成
面向 AI 编码助手的机器可读文档。
llms.txt
紧凑的链接索引。所有文档页汇于一个文件,构建时更新。
llms-full.txt
带每页摘要的完整语料。一次请求即可获得上下文。
context7
实时索引的清单。配合 @context7 MCP 服务器使用。
两个 `.txt` 端点都会在每次文档构建时重新生成,语料始终跟随已发布的 站点。
端点
| 端点 | 用途 |
|---|---|
| /llms.txt | 每个文档页的索引链接列表。可直接放进任意大模型上下文。 |
| /llms-full.txt | 同样的索引,外加每页的内嵌摘要。一次请求拿到全部语料。 |
| context7.com/websites/reelkit_dev | 实时索引的 Context7 清单。通过 @context7 MCP 服务器接入。 |
快速上手
Agent 提示词
把端点 URL 粘给 agent,让它的回答基于当前文档。
text
Context7 MCP 服务器
安装 @context7 MCP 服务器。agent 会自动识别 ReelKit 的清单并按需拉取文档。在提示词里提到 reelkit 即可。
直接接入
以编程方式拉取:
bash
索引了哪些内容
- 快速开始 + 安装
- 核心引擎指南 + API
- React、Vue、Angular 绑定(指南 + API + reel-player + lightbox + stories-player)
- Stories Core 引擎
- 服务端渲染说明
- 疑难排查
- 更新日志
为什么?
AI 助手总是跟不上库的变化,生成的代码引用的是过时的 API。这些端点会随每次文档发布更新,因此建议贴合当前行为,而不是上个季度的。